Werkstudent:in Educational Content

Working Student, Part-time · Berlin

Das bieten wir Dir

Du erhältst eine hervorragende Perspektive in einem aufstrebenden, schnell wachsenden Unternehmen in der Learning & Development Branche, das sich täglich mit Zukunftsthemen wie Big Data, künstlicher Intelligenz und innovativen Technologien befasst
Du kannst jederzeit unsere Online-Trainings absolvieren und dich selbst zum Datenexperten weiterbilden
Du arbeitest in einem hochmotivierten und smarten Team, das ständig wächst
Bei uns erlebst du eine offene Feedbackkultur, flexible Organisationsstruktur und Kommunikation auf Augenhöhe
Du genießt eine flexible Einteilung deiner Arbeitszeit inkl. hybridem Arbeiten und einem gut ausgestatteten Büro im Bergmannkiez in Berlin-Kreuzberg
Deine Arbeitszeit beträgt 16 bis 20 Stunden pro Woche
Wir kümmern uns mit kleinen Aufmerksamkeiten wie frischem Obst, vielfältigen Team Events und gemeinsamen Aktivitäten um all unsere Kolleg:innen

*StackFuel gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt*

Jobbeschreibung

Als Werkstudent:in unterstützt Du das Educational Content Team beim Aufbau und der Pflege unseres Lernproduktes. Das Team arbeitet primär an Erstellung von Lerninhalten auf Basis relevanter Szenarien für Business und Industrie im Bereich Datenkompetenz und KI-Grundlagen. Du unterstützt uns in einem unserer Förderprojekte, der Toolbox Datenkompetenz, und trägst damit dazu bei, die Themen Daten und KI für eine breitere Masse zugänglich zu machen und digitale Lernprodukte zu schaffen, die jeden Tag unsere Teilnehmenden motivieren und begeistern. Du arbeitest eng mit dem Educational Content Team zusammen, arbeitest zu und bekommst dabei einen Eindruck, wie in einem agilen Projekt-Team in einem jungen Unternehmen gearbeitet wird.

Die Stelle ist bis Ende März 2025 befristet.

Aufgabenbereiche:

Du unterstützt bei der Übertragung von Lerninhalten in unser Learning Management System.
Du unterstützt das Team aus Educational Data Scientists durch das Testen und Korrigieren neuer Lernprodukte
Du unterstützt unseren Technical Translator bei der Übersetzung (Deutsch-Englisch) bzw. Übertragung neuer Trainingsinhalte.
Du bekommst die Möglichkeit, selbst Inhalte zu Themen rund um Daten und KI zu erstellen

Das bringst Du mit

Du studierst aktuell und bist an einer Universität/Fachhochschule eingeschrieben, in einem Studiengang, der bestenfalls Schnittstellen zu den Themen Informatik/Mathematik/Statistik hat
Du hast eine Affinität zu digitalen und technischen Themen, eine Leidenschaft für Daten und KI, bist vertraut im richtigen Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT, und siehst digitales Lernen als die Zukunft im Bildungsbereich
Idealerweise hast Du schon Erfahrung mit dem Versionskontrollsystem Git und Erfahrung im Programmieren mit Python
Du schreibst gute Texte und hast ein gutes Verständnis für eine zielgruppenspezifische Informationsaufbereitung
Du hast gute Kommunikationsfähigkeiten, Spaß an projektbezogener Arbeit im Team und eine Hands-on-Mentalität.
Dich zeichnet eine sorgfältige, systematische und eigenständige Arbeitsweise aus
Idealerweise, hast Du bereits erste Arbeitserfahrung sammeln können
Idealerweise hast Du bereits im Bereich Content-Erstellung gearbeitet und kennst dich mit Learning Management Systemen aus
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst Texte auf Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und auf Englisch auf einem hohen Niveau produzieren

Apply for this job

Über uns

Was wäre, wenn Dein Job zum positiven Wandel der Arbeitswelt beitragen würde?

Die Daten- und KI-Revolution hat unsere Arbeitswelt schon heute grundlegend verändert. Wir glauben daran, dass Datenskills und KI-Grundlagen heute und in Zukunft unabdingbar für den Unternehmenserfolg sind, doch gerade in Deutschland verschärft sich der Mangel an Fachkräften immer weiter. Aus diesem Grund verfolgen wir tagtäglich die Mission, die durch diese Revolution entstehende Skill Gap mit zertifizierter Online-Weiterbildung zu schließen.

StackFuel ist Deutschlands Online-Weiterbildungspartner für Datenskills. Seit 2017 arbeiten wir partnerschaftlich mit Deutschlands erfolgreichsten Unternehmen und nutzen unsere Branchenerfahrung und Expertise, um herausragende praxisorientierte Trainingsprogramme für Datenskills und KI-Grundlagen zu entwickeln. So befähigen wir Unternehmen durch ihre Mitarbeitenden dazu, die Daten- und KI-Revolution zu meistern. Und ermöglichen Arbeitssuchenden den Erwerb der Fähigkeiten, die Sie für einen souveränen Einstieg in Datenberufe benötigen.

Unsere Lösung? Auf unserer digitalen Lernplattform vereinen wir interaktive Lernformate mit praktischen Coding-Aufgaben, echten Business-Cases und eigenen Praxisprojekten, damit sich Teilnehmende auch ohne Vorkenntnisse effektiv und flexibel weiterbilden können. Unsere Online-Trainingsprogramme sind zertifiziert und somit über staatliche Förderprogramme finanzierbar.  Alle Teilnehmenden erhalten außerdem persönliches Mentoring mit Beratung, Feedback und wöchentlichen Gruppenwebinaren. So können wir auch als reiner Online-Anbieter die Fähigkeiten und Bedürfnisse unserer Unternehmenskund:innen und Teilnehmenden in Vordergrund stellen.

Und das funktioniert! Führende Großkonzerne wie Mercedes Benz, Telefónica, Deutsche Bahn oder BASF arbeiten mit uns zusammen und wir sind stolz auf über 6.000 Absolvent:innen. Außerdem wurde unser Produkt mehrfach mit renommierten Awards wie dem Learntec Award oder dem HR Innovation Award prämiert.

StackFuel hat seinen Unternehmenssitz in Berlin-Kreuzberg, wo unser schnell wachsendes Team von über 80 Expert:innen täglich an unserer Mission arbeitet. Daten liegen uns am Herzen und so unterschiedlich wir sind, im Kern sind wir alle Data Nerds. Bei StackFuel akzeptieren wir unterschiedliche Persönlichkeiten nicht einfach nur – wir fördern & feiern sie, wir unterstützen sie und wir, sprich: unsere Produkte und unser Team werden durch sie stärker und erfolgreicher. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein, der sich konstant für nachhaltige Maßnahmen einsetzt.

Wenn Du dazu beitragen willst, die Skill Gap für Datenskills und KI-Grundlagen zu schließen, dann werde Teil unseres Teams!

Apply for this job

We look forward to getting to know you better!

We are excited about your interest in a possible career with StackFuel GmbH. Please fill in the following form. If you have any difficulties uploading your application, please contact us by email at jobs@stackfuel.com.